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フレームワーク

適切なフレームワークを選ぶ

Hatcherは本番運用可能な3つのエージェントフレームワークを提供します — スキル中心の自動化にはOpenClaw、長時間稼働する適応型エージェントにはHermes、プライバシー重視のRustネイティブエージェントにはIronClaw。

一目で

OpenClaw

Advanced

Skill-heavy autonomous worker

Power users who need maximum capability: autonomous task execution, persistent workspace, skills, cron, and multi-channel integrations.

2,500+ ClawHub skills
Browser automation
Cron jobs & triggers
ドキュメント

Hermes

Intermediate

Learning agent

Agents that learn and adapt: long-running memory, live config editing, tool routing, and persistent research workflows.

2,500+ ClawHub skills
Browser automation
Cron jobs & triggers
ドキュメント

IronClaw

Intermediate

Rust-native private runtime

Privacy-focused agents on a hardened Rust runtime: WASM-sandboxed extensions, private libSQL memory, per-tool permissions, and conversational automations.

Cron jobs & triggers
Persistent memory
Plugin ecosystem
ドキュメント

特徴行列

特徴OC OpenClawHM HermesIC IronClaw
2,500+ ClawHub skills
Browser automation
Cron jobs & triggers
Multi-channel gateway
Persistent memory
Character personas
Plugin ecosystem
Social media native
Lightweight deploy

一番...

どのフレームワークを選べばいいのか迷っていますか?使い方に合わせてください。

OC

OpenClaw

Advanced

Power users who need maximum capability: autonomous task execution, persistent workspace, skills, cron, and multi-channel integrations.

Enterprise automation
Multi-step research
Code generation pipelines
Cron-driven back-office agents
Full multi-platform bots
TelegramDiscordSlackWhatsAppX (Twitter)
HM

Hermes

Intermediate

Agents that learn and adapt: long-running memory, live config editing, tool routing, and persistent research workflows.

Research assistants
Knowledge base bots
DevOps copilots
Security/red-team helpers
Long-running memory workflows
TelegramDiscordSlackSignalMatrixEmail/SMS
IC

IronClaw

Intermediate

Privacy-focused agents on a hardened Rust runtime: WASM-sandboxed extensions, private libSQL memory, per-tool permissions, and conversational automations.

Privacy-sensitive assistants
Tool-permission-gated workflows
Scheduled native automations
Telegram-native agents
Encrypted credential handling
TelegramGitHubGmailNotionSlack

パフォーマンスベンチマーク

共有インフラ上のコールドスタート時間とベースラインメモリ使用Hatcher。実際の値は設定によって異なります。

コールドスタート時間

OC OpenClaw
3.2s
HM Hermes
2.8s
IC IronClaw
1.1s

低いほど速い

ベースラインメモリ使用量

OC OpenClaw
400 MB
HM Hermes
350 MB
IC IronClaw
120 MB

低いほど薄い

OpenClawは、最も幅広いスキル層と自動化が必要なときに最適です。Hermesメモリを多用する研究ワークフローを持つ適応型エージェントにとってはよりスリムです。

構成例

各フレームワークには独自の設定フォーマットがあります。典型的なセットアップはこういうものです。

# openclaw/config.yaml
model: deepseek/deepseek-v4-flash
provider: openrouter

skills:
  - web_search
  - calculator
  - file_manager
  - code_interpreter

platforms:
  telegram:
    token: "${TELEGRAM_BOT_TOKEN}"
  discord:
    token: "${DISCORD_BOT_TOKEN}"

memory:
  backend: sqlite
  path: ./workspace/memory.db
完全な構成参照→OpenClaw ドキュメント

LLMのサポート

両フレームワークはプロバイダー課金の利用に対応できるBYOK(Bring Your Own Key)をサポートしています。ホスト型LLMはHatcherサポートプロバイダーとAI Creditsメーター利用を経由します。

OC OpenClaw

OpenRouter
OpenAI
Anthropic
Google
xAI
BYOK

HM Hermes

OpenRouter
OpenAI
Anthropic
Google
xAI
BYOK

IC IronClaw

OpenAI Responses API
NEAR AI

* BYOK常に無料 — プロバイダー有料の利用は、Hatcher AI Creditsなしで。 セットアップガイドBYOKご覧ください→

クイックディシズムガイド

最大限のツールと自動化が欲しいです

OC · OpenClaw

時間をかけて学び続けられるエージェントが欲しいです

HM · Hermes

マルチチャネルのメッセージングとトリガーが必要です

OC · OpenClaw

メモリを多用する研究助手が必要だ

HM · Hermes

展開の準備はできていますか?

フレームワークを選び、エージェントを設定し、60秒以内に稼働を開始しましょう。無料プランも含めて。

Hatcher

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Hatcherアカウントに名前を付けましょう。この名前はプロフィールや共有エージェントに表示されます。

3〜30文字の半角英数字、アンダースコア、ハイフン。